Adoption-first AI Governance

Ihre Organisation fliegt mit KI im Blindflug.

In 4 Stunden erhalten Sie einen vorstandstauglichen Überblick über Ihren KI-Footprint, Ihre Top-Risiken und einen klaren 30-Tage-Maßnahmenplan.

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Was in den meisten Unternehmen passiert

In den meisten Unternehmen läuft heute mehr KI, als irgendjemand überblickt. Eigene Piloten, Copilot-Rollouts, zugekaufte SaaS mit KI-Komponenten. Dazu Shadow AI in den Fachbereichen.

Unter dem EU AI Act liegt ein diffuses Risiko-Gefühl. Aber niemand kann präzise sagen, wo es brennt. Entscheidungen werden vertagt, Piloten stecken fest, Lizenzen liegen brach.

Der AI Observability Workshop bringt Klarheit. In 4 Stunden erfassen wir gemeinsam Ihren KI-Footprint, machen Risiken sichtbar und priorisieren die nächsten Schritte.

Was Sie danach in der Hand haben

Einen Executive Risk Snapshot mit Ihren Top-5-KI-Risiken und klaren Verantwortlichkeiten.

Eine vollständige KI-Footprint-Übersicht: Piloten, Tools, Shadow AI, Copilot-Nutzung. Auf einer Seite.

Eine priorisierte 30-Tage-Roadmap mit No-Regret-Maßnahmen.

Eine klare Empfehlung, ob und wie ein 12-Wochen Pilot-to-Production-Programm für Ihren Case sinnvoll ist.

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Im Briefing prüfen wir in 20 Minuten, ob Ihr Case in 4 Stunden lösbar ist oder eher in das 12-Wochen-Programm gehört.

Über mich

Über 10 Jahre Erfahrung in der digitalen Produktentwicklung bei IBM iX. Agile Coach, Scrum Master und Projektleitung in internationalen Enterprise-Projekten. Seit Januar 2026 selbständig mit Fokus auf AI Governance und Adoption.

VW  ·  BASF  ·  Adidas  ·  Bundesministerien

Porträt von Isabell Haaf

Von der Diagnose zur AI-Souveränität

Der Workshop ist Schritt 1. Er arbeitet entlang des Pentagon-Frameworks für AI-Souveränität: fünf Ebenen von Footprint-Sichtbarkeit über Release-Standards bis hin zu echter Adoption bei den Menschen.

Für Organisationen, bei denen ein KI-Pilot seit Monaten feststeckt, gibt es das 12-Wochen Pilot-to-Production Programm. Von der Diagnose in den produktiven Einsatz. Mit klaren Verantwortlichkeiten, abgestimmter Governance und Feedback-Loops im Alltag der Teams.

AI-Souveränität heißt: mit den Menschen, nicht über sie hinweg.